红网时刻新闻记者 任晔 实习生 周子怡 通讯员 李冰雪 陈佳平 湘潭报道

随着新一代人工智能蓬勃发展，智能机器人行业技术需求持续激增。为破解我国机器人工程领域存在巨大人才缺口、供需严重失衡的行业痛点，弥补传统单一学科培养模式的不足，培养高素质应用复合型人才，湖南科技大学整合机电、信息、计算机等多学院优质资源，设立了“智能机器人控制与设计”微专业。

“微”处见“精”：以灵活精准破跨学科之难

“传统机器人工程专业课程周期长、覆盖广，学生易陷入知识过载。我们的微专业，核心就在于‘微’。”湖南科技大学智能机器人微专业负责人肖钊解释，“智能机器人控制与设计”微专业能够精准聚焦核心，灵活适配需求，让学生实现轻松跨领域学习。

该微专业的“微”特性贯穿培养全程：课程设置精简聚焦，提炼机器人结构设计、控制等核心内容，学生1年内即可完成12学分课程学习，避免知识冗余；学习方式灵活，采用线上线下混合模式授课，便于学生利用业余时间进行跨学科拓展；实践导向突出，以“项目式学习”为主线，引入企业真实案例，设置大量实验与综合设计，强调“在‘做’中学”。此外，专业面向全校招生，学生仅需具备基础数学与编程能力，大幅降低了跨领域学习难度。

协同共建：以产教融合筑课程创新之基

“起初没有成熟经验，我们就‘向行业要答案’，反复与企业沟通，避免闭门造车，让课程真正对接行业需求。”回忆课程搭建过程，肖钊强调产教融合的重要性。

团队与宇树机器人、ABB、英伟达等企业深度对接，聚焦行业核心技术需求，构建了不与学生主修课程重复的微专业课程体系。在共192学时的教学安排中，实践课程占比高达58%。此外，学校建设了支持24小时预约使用的“智能机器人设计与控制实验室”，可基于ROS2-Gazebo机器人虚拟仿真平台模拟工业场景，让学生在无设备损耗风险的情况下开展机器人编程、调试，也可研发实物机器人并进行远程操作控制。

面对师资不足、经费有限、跨学科融合难等问题，团队通过“产学研用”合作，引入企业工程师授课，弥补师资短板；借助数字孪生与虚拟仿真技术，实现“小投入、大产出”，解决经费难题；联合多专业教师反复研讨，形成可行的教学大纲，突破跨学科融合瓶颈。

智能机器人比赛现场。

梯次进阶：以“三阶段双主线”塑能力成长之径

“我们设计的‘基础-技术-综合’三阶段培养路径，始终贯穿‘理论-实践’双主线，就是让学生从掌握基础到能独立完成项目，真正具备解决实际问题的能力。”肖钊介绍。

对于进入智能机器人微专业的新生，首先需要树立安全与伦理优先认知，明晰人工智能决策透明度、数据隐私等科技伦理问题，养成负责任创新的习惯；其次要构建跨学科思维，通过参与混合专业背景团队项目进行跨学科交流，打破学科壁垒；最后要树立实践导向，转变被动听课模式，主动参与实验、企业项目及竞赛，切实践行“在‘做’中学”。

毕业生则需具备系统设计与集成能力、技术融合与创新素养、跨学科协作与伦理判断能力、主修专业与机器人技能复合应用能力四大核心竞争力，最终成长为符合国家智能制造与人工智能产业需求，掌握智能机器人基础理论与核心技术，能胜任机器人系统设计、集成、调试与管理等工作的高素质应用复合型人才。

教师现场指导。

“面对技术的快速迭代，我们在专业设计中植入了多种灵活性机制，以确保教学内容紧跟行业发展。”团队采用模块化课程体系设计，尤其将《智能机器人开发与实践》课程作为开放“接口”，“这门课能根据技术趋势和需求灵活调整，快速引入生成式人工智能、大模型在机器人中的应用等新兴内容，让学生始终接触领域前沿。”肖钊补充道。

未来，团队将始终坚守立德树人的教育初心，保持严谨务实的治学态度，不断推进教学创新，打破专业壁垒，为国家智能制造与人工智能产业培育更多复合型专业人才。