湖南教育新闻网 记者 余杏 长沙报道

夜幕低垂，伴随着“滴滴”的轻响，辅导员的手机屏幕亮起，一份晚未归学生预警名单跃然眼前。辅导员立马拿起手机，逐一打电话确定学生的安全。这是湖南农业大学依托于大数据分析与展示平台辅助学生管理的一个场景。

2023年，湖南农业大学大数据分析与展示平台正式上线。该校借助大数据，精准为师生“画像”，使得高校管理决策更加科学化，管理措施更加精细化。

随着学生群体个性化需求的增长，高校学工管理部门面临着前所未有的挑战。以往，从学业预警到心理健康支持，往往依赖于学生主动求助或教师的偶然发现，效率低下且难以全面覆盖。

那么，如何破解这个难题呢？

当前，数据资源已经成为教育领域的重要资产和决策依据，如何有效利用大数据技术，提高教育治理水平和教育质量，促进教育公平，已成为教育信息化发展的重要课题。

2023年，湖南农业大学就通过使用大数据分析与展示平台，使这个难题得以突破。

据了解，该平台对学生各类数据进行分类呈现，提供学生个人基本信息，如消费、上网、学业等信息的概况和个人轨迹呈现，展示GPA与专业排名学期变化情况，展示兴趣爱好、课程信息、图书借阅信息、获奖信息等数据，以便更深入地了解学生的个体特点和学习需求，有针对性地进行教学安排，实施个性化教育。

学生群体画像从学生群体特征、学业、消费、图书借阅等维度进行统计分析，通过设置不同标签属性划分不同群体，包括培养层次、课堂表现、社交活跃度以及上网情况等进行分析比较，了解多个群体之间的行为表现差异，为学校教学和学生管理提供综合参考。

系统一旦发现学生有学业下滑、社交孤立或心理压力增大的迹象，就会即刻向辅导员和相关部门发出预警，使学校能够及时介入，提供个性化的辅导和支持。这不仅显著提高了学生管理的效率，还通过早期干预有效促进了学生的学业进步和心理健康。

同时，该平台也可为教师建立多维画像，支撑个性育人。

教师个人“画像”包括展示教师基本信息，对科研情况、教学情况、教辅情况、教育经历、获奖情况、工资收入、学院考核、图书借阅、校内消费等多个方面进行展示，为教师个人及管理者提供职业发展参考。

教师群体“画像”以学院、学科为单位对教师进行综合数据展示，将学历学位、国内外培训进修、奖励处分、校内异动、家庭信息、合同信息、研究方向、行政职务、技术职称、年度考核等数据形成教学能力画像、科研能力画像，便于学校管理者解读教师结构，以达到教师资源的合理配置。

该平台除了可以为师生精准“画像”，还广泛应用到学科专业、人事人才、财务资产、科学研究、教务教学、管理服务等方面。

据统计，学校于2020年9月开始全量数据中心建设，目前已采集教务系统、人事系统、科研系统、财务系统等39个业务系统共20亿余条结构化数据，采集了防火墙日志、交换机日志、上网行为日志、态势感知日志等20余种设备日志共110亿余条半结构化数据，采集了人脸照片、媒体视频等资源共10万余条非结构化数据，对照数据标准完成清洗治理后的入仓数据共4亿余条。

湖南农业大学大数据分析与展示平台从数据采集汇聚、指标设定、业务决策分析及管理办法制定与推广，形成了一套闭环系统，不仅极大提高了管理的科学性和效率，还促进了校内资源的合理配置和学生获得感的提升，为构建智慧校园、实现高质量教育管理提供了有力支撑。