9月24日，2026岳麓大会“AI+科研创新”主题论坛长沙举行。

红网时刻新闻记者 汪衡 长沙报道

湘江之畔，AI与科研创新加速“相遇”。

9月24日，2026岳麓大会“AI+科研创新”主题论坛在长沙举行。来自高校、科研机构、企业的专家学者围绕人工智能如何赋能科学研究展开深入交流，从地下矿山特种车辆安全控制、科学具身多智能体，到抗体智造、科学与工程计算基础设施，共同探讨AI如何进入科研一线、重塑科研范式。

作为本届岳麓大会十大主题论坛之一，本场论坛由华为技术有限公司主办，中南大学、湖南大学协办。论坛聚焦AI4S（AI for Science）这一前沿方向，既关注人工智能技术本身的突破，也关注算力基础设施、科研智能体以及具体科研场景的落地，为观察湖南人工智能与科技创新融合发展提供了一个窗口。

从“辅助”到“重塑”，AI4S正在进入科研深水区

人工智能正在改变科学研究的方式。

论坛上，华为科研军团总裁孙鹏飞在致辞中表示，当前人工智能与科学研究深度融合，正在打开新的创新空间。传统科研模式下，科研人员大量时间消耗在文献检索、数据整理、重复实验等事务性工作上，真正用于创新思考的时间有限。AI for Science正在改变这一模式，让科研从“人工试错”迈向“智能发现”，从实验室走向自动化、闭环化的全新范式。

围绕这一趋势，华为正持续完善面向AI+科研创新的技术能力。孙鹏飞介绍，华为将人工智能视为最大的机遇，核心战略聚焦“联接”和“计算”两个领域，支持客户构建优秀的AI大模型，确保各类模型能够在昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。

从算力底座到科研平台，再到智能应用，华为正在构建覆盖科研全流程的AI4S能力体系。据介绍，华为智算实验室解决方案做厚科研底座，聚焦科研计算与科研数据引擎，构建算力、网络、数据、云全域资源融合架构，支持万亿级参数大模型高效训练与部署；智慧科研解决方案做强科研智能，打造覆盖“文献挖掘—实验设计—实验执行—数据分析与反馈”全流程的科研Agentic AI平台，让AI自动完成文献挖掘、方案推荐、参数调优、结果可视化等工作，效率提升数十倍。在应用层面，华为与科研机构展开合作，探索智能科研工具、蛋白质结构预测、新药研发等方向，推动科研模式从单点工具辅助向端到端智能化演进。

这种变化，也正在湖南找到越来越多的落点。

湖南科教资源丰富、产业基础雄厚，拥有一批“双一流”高校、国家级科研平台和重大科技基础设施，并在先进材料、生物医药、工程机械、现代农业等领域形成了较强的产业基础。近年来，湖南深入实施“人工智能+”行动，统筹推进“4+4科创工程”，加快建设长沙全球研发中心城市，推动人工智能与科技创新深度融合。

在算力方面，湖南持续推进算力基础设施建设，并加快高校智算平台体系建设；在科研创新方面，围绕AI for Science探索学科交叉、科研流程智能化和创新成果转化；在产业方面，则依托工程机械、新材料、生物医药等优势产业，为AI科研成果提供丰富应用场景。

从算力底座到科研智能体，从实验流程再造到成果转化，AI正在从科研工具加速走向科研基础设施。湖南正在形成与这一新趋势相匹配的创新生态。

来自高校、科研机构、企业的专家学者围绕人工智能如何赋能科学研究展开深入交流。

四场主题演讲，把AI4S落到真实科研场景

如果说致辞勾勒的是AI+科研创新的整体图景，那么四场主题演讲，则把镜头进一步推向科研一线。

矿山安全是安全生产工作的重中之重，然而当前智慧矿山研究总体呈现出井上发展较快，井下仍以远控为主的特点，面临诸多瓶颈。在《AI赋能地下矿山特种车辆安全控制：主动避撞决策与虚实融合仿真》主题演讲中，中南大学教授桂瑰聚焦人工智能与地下矿山特种车辆安全控制的结合，详细介绍了井工矿智能感知系统、井工矿场景构建系统的技术现状与挑战，围绕主动避撞决策、虚实融合仿真等方向，展示AI技术如何进入复杂工业场景，为特种车辆安全控制提供新的技术路径，通过AI赋能，构建面向井下复杂场景的感知—认知—决策—控制—验证一体化智能体系。

深圳河套学院科学与工程智能中心教授王智慧带来《科学具身多智能体》主题演讲，从科学智能与具身智能交叉融合的角度，探讨多智能体如何参与科学任务执行，以及AI从“理解科学问题”进一步走向“执行科学任务”的可能。王智慧介绍，团队瞄准无人智能化实验表征这一技术瓶颈，借助算法探索自主创新科学仪器性能提升路径。升级后的2.0版本依托大模型，强化跨样品、跨设备、跨尺度迁移复用能力。目前团队已将技术延伸至合成制备环节，推进高通量实验岛台智能化，打通合成到表征的科研湿实验智能化全流程。

广州实验室中国数字肺工程技术中心AI高级工程师郭东带来《广州实验室抗体智造系统 AI4S L4实践》主题演讲，聚焦AI4S在抗体研发与智造领域的实践探索。从科学问题提出到研发流程智能化，AI正在加速进入生物医药科研和产业化环节。郭东提到，广州实验室现已围绕细胞产业链布局，构建全场景全流程的系统级解决方案，打造了纳米抗体药物研发干湿闭环场景，并联合华为打造全栈自主创新联合解决方案，让AI从“辅助科学家”迈向“自主完成科学发现”。

华为超智协同实验室主任、计算机系统优化首席专家王龙则将目光投向支撑AI4S发展的“底座”，带来《高性能、易用、智能化：助力科学与工程计算创新的AI4S基础设施》主题演讲。王龙介绍，当前AI Research、科学智能工作流正成为Agentic时代科学与工程计算发展的重要趋势，性能工程智能体、自动化科研基础设施正在加速AI4S创新与落地。从材料化学到流体、海洋、能源等领域，华为正在探索鲲鹏与昇腾异构算力协同，为AI4S应用提供高性能、易用、智能化的基础设施支持。

从地下矿山到生物医药，从科学具身智能到科学计算基础设施，四场演讲共同指向一个变化：AI+科研创新正在从“能不能用”，进入“如何深度融入科研流程”的新阶段。

“AI加速科研创新”圆桌论坛。

一场圆桌，追问AI究竟如何加速科研创新

从科研一线的具体实践，到支撑科研智能化的算力基础设施，论坛最终将问题落到一个更加核心的命题：AI究竟如何真正加速科研创新？

在圆桌论坛“AI加速科研创新”环节，湖南省人工智能协会秘书长胡其高主持讨论，广州实验室中国数字肺工程技术中心AI高级工程师郭东、湖南大学教授、网络空间安全学院副院长、国家高层次青年拔尖人才廖鑫，以及华为超智协同实验室主任、计算机系统优化首席专家王龙围绕AI与科研深度融合展开交流。

当AI开始参与文献阅读、实验设计、科学计算乃至科研决策，一场科研范式的变化正在发生。

对于湖南而言，这场变化不仅意味着科研效率的提升，也意味着高校、科研院所、企业、算力平台之间的协同方式正在被重新定义。依托丰富的科教资源、产业基础和算力底座，AI4S有望进一步成为连接“科技创新”与“产业创新”的新纽带。

湖南省科技厅相关负责人表示，湖南将统筹全省算力资源布局，加快高校智算平台体系建设，推动超算、智算、高校自有算力互联互通，降低科研团队尤其是青年科研人员算力使用成本与使用门槛。同时，将推动科研流程智能化重塑，打通基础研究到产业应用全链条，加速创新价值实现。

从“AI+”走向“AI深度赋能”，湖南正在把人工智能的技术变量，转化为科研创新的新变量。未来，华为将持续依托鲲鹏、昇腾全栈算力底座与智慧科研解决方案，深化与湖南高校、科研机构、产业伙伴的协同合作，打造面向AI4S的科研智能平台，降低科研算力使用门槛，推动科研流程智能化重塑，打通基础研究到产业应用全链条，把人工智能技术变量转化为科研创新动能。