近日

人民日报

以《越是热门领域，越要沉下心》为题

刊登了清华大学自动化系助理教授黄高的事迹

值得一提的是

这么优秀的人才是长沙宁乡滴

黄高，道林镇华鑫市村人，2005年毕业于宁乡一中，27岁获得清华大学博士学位，随后前往美国康奈尔大学计算机系继续博士后深造，博士后第二年他的研究《Densely Connected Convolutional Networks》就获CVPR2017最佳论文，并被编入多本深度学习著作，单篇引用量已经接近1.1万次。

曾获2016年全国百篇重大影响国际学术论文、2018年世界人工智能大会Super AI Leader（SAIL）先锋奖、2019年吴文俊人工智能优秀青年奖等多项荣誉。如今，年仅33岁的黄高已是清华大学自动化系助理教授，博士生导师。

一起来走近他的故事吧~

他是别人家的好孩子

“黄高个性强，不服输！从小就有一个上清华的梦。”近日，记者见到其父亲黄星耀，一说起儿子黄高，就神采奕奕，一脸自豪。

据了解，黄星耀中年才得这一满崽，倍加疼爱，在学习上从来不施加压力。但黄高从小学习就非常认真刻苦，坚持自主学习，一步一个脚印，从小学到初中到高中到大学，成绩一直名列前茅，可以说是一帆风顺。

▲黄高

黄高的三姐黄永明介绍，黄高喜欢看姐姐们读的书，不管能不能看懂，他都表现出强烈的好奇心和求知欲。

▲黄高的生活照。

“别人的孩子是玩耍得不记得学习，而黄高是学习得忘记了玩耍，总要我三催四请才出来，一眨眼功夫，又跑回房间看书去了。”黄星耀乐呵呵地说。黄高的姐姐们也都是学霸，都通过读书跳出农门，改变了命运。

“我爸常说弟弟是国家培养的，要懂得感恩。无论学到什么程度，最终一定要回国家做贡献。”黄永明说，黄高在美国博士后毕业后，世界500强企业的聘书都收到了十余份，但黄高谨记父亲的教诲，毅然决然选择回国，回到母校清华，从事人工智能和深度学习等科研工作。

科研的美妙，在于尝试拓展知识的边界

在黄高刚开始攻读博士学位时，人工智能领域深度学习的工具还在发展中。优化算法等现在看来简单到仅需一行代码的操作，当时要靠一行行编程实现。许多研究者在探索如何通过缩减网络连接来降低模型复杂程度，宁乡伢子黄高却另辟蹊径，希望通过增加跨层连接，使信息通道更加通畅，让模型中的信息能更快速地向前传递。

“不断摸索新的东西，做别人没做过的事情，与未知共处，才是科研最有魅力之处。”黄高说，做科研最美妙的就是尝试去触碰、拓展人类知识的边界。

2016年，黄高提出了密集连接卷积网络的大胆设想。起初并不被看好，但他与合作者始终坚持，最终突破了传统深度网络的单向直链结构，提出全局密集跨层连接范式，使神经网络实现“连接数多而计算量少”，进一步提高了运算效率。这项具有开创性的模型，获得了首届世界人工智能大会最高奖SAIL先锋奖，被编入多本深度学习书籍，也被广泛应用于医疗影像处理、人脸识别、文本翻译、语音识别等人工智能应用场景。

▲黄高在工作中。

服务美好生活，是人工智能的重要使命

黄高的研究大多源于日常生活中的需求，他希望用键盘“搭建”出更多智能生活的美好场景。去年新冠肺炎疫情发生之初，核酸检测还没有广泛开展，肺部CT是重要的检查手段。但由于医生数量有限，读片速度与诊断准确率均受到影响。曾在博士后期间做过医学影像分析方面工作的黄高开始思考，如何利用人工智能技术减轻医护工作人员的压力。

收集数据、设计算法、开发系统……研究成果很快落地。黄高与解放军总医院等单位联合开发了基于人工智能技术的CT影像快速辅助诊断系统，读图快，准确率约为96%，能辅助医生更好地做出诊断。去年2—3月，这一系统在120多家医院完成病例分析3万余例。

▲图片均由受访者供图